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Como tornar a IA uma aliada do impacto social?
Equipe Conjunta
1 de jul de 2025
Tecnologia
Artigo
Avançado
Iniciante
Intermediário
Título
Dados para o bem: como tornar a IA uma aliada do impacto social
Ano de publicação
2025
Organizações responsáveis
Stanford Social Innovation Review Brasil (SSIR)
Autores/ participantes
Nithya Ramanathan; Jim Fruchterman
Idiomas
Português
Focos geográficos
Nacional
Este conteúdo é direcionado para organizações do terceiro setor como ONGs, negócios de impacto social, financiadores, fundações, e redes colaborativas que atuam com dados, tecnologia e inovação social. Ele também contempla profissionais que trabalham com políticas públicas, tecnologia cívica e transformação digital em contextos sociais e humanitários.
Este conteúdo aborda como o setor social pode transformar a inteligência artificial (IA) em uma aliada eficaz para gerar impacto social positivo. Ele destaca que, apesar do entusiasmo em torno da IA, a maioria das organizações sociais enfrenta um desafio central: a falta de dados robustos, atualizados e precisos para alimentar essas tecnologias. A IA precisa de dados como combustível, e o setor social ainda carece da infraestrutura necessária para fornecê-los em escala e qualidade suficientes.
O texto evidencia que, para usufruir plenamente do potencial da IA, é essencial que ONGs, negócios de impacto e financiadores se comprometam com a coleta contínua e ética de dados, além de investir em infraestrutura compartilhada e interoperável. Exemplos como a Nexleaf, The Trevor Project e iniciativas como o projeto Aselo ilustram como dados bem estruturados e colaboração podem revolucionar áreas como saúde pública, apoio emocional e conservação ambiental.
A publicação conclui defendendo que o setor social precisa adotar uma lógica colaborativa, abandonando a competitividade típica do setor privado. Ao compartilhar dados e esforços, será possível construir ecossistemas tecnológicos mais sólidos e democráticos, onde a IA sirva ao bem comum e atenda, sobretudo, às populações historicamente excluídas das revoluções tecnológicas.
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